После установки с помощью pip install jupyterтерминал по-прежнему не может найти jupyter notebook.

Ubuntu просто говорит: команда не найдена. Аналогично ipython. Не удалось ли pip правильно установить или что-то в этом роде? Как Ubuntu узнает, где искать исполняемые файлы, установленные с помощью pip?

Ответы (20)

вы не выходили из системы и не входили в систему? Он должен быть на вашем пути к выполнению. Если нет, pip установил исполняемые файлы в .local, поэтому в терминале:

 ~/.local/bin/jupyter-notebook

должен запуститься ноутбук

На MacOs это сработало для меня:

/Users/`userName`/opt/anaconda3/bin/jupyter_mac.command

В Mac OS вам необходимо экспортировать ~ / .local / bin внутри вашей переменной $ PATH.

# Edit the bash profile:
$ vim ~/.bash_profile

# Add this line inside ~/.bash_profile:
export PATH=$PATH:~/.local/bin

# Update the source:
$ source ~/.bash_profile

# Open Jupyter:
$ jupyter notebook

Если вы установили блокнот Jupyter для Python 2, используя pip вместо pip3, он может работать:

ipython notebook

Попробуйте вместо pip «pip3 install jupyter». У меня сработало.

  • Откройте окно терминала, используя Ctrl + Alt + T.

  • Запустите команду gedit ~ / .profile.

  • Добавьте строку. экспорт PATH = $ PATH: /. local / bin / jupyter-notebook. вниз и сохраните.

  • Выйти и снова войти.

Надеюсь, это сработает.

На Mac Os High Sierra я установил jupyter с

python3 -m pip install jupyter    

Затем бинарные файлы были установлены в:

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/jupyter-notebook

Чтобы иметь возможность запускать jupyter notebook с терминала, вам необходимо убедиться, что ~ / .local / bin находится на вашем пути.

Сделайте это, запустив export PATH = $ PATH: ~ / .local / bin для текущего сеанса или добавив эту строку в конец ~ / .bashrc, чтобы ваши изменения сохранятся для будущих сессий (например, при использовании nano ~ / .bashrc). Если вы редактируете ~ / .bashrc, вам нужно будет выйти и снова войти в систему, чтобы изменения вступили в силу.

Сейчас 2020 год. исправьте эту проблему на моей стороне с помощью Mac: pip install jupyterlab вместо pip install jupyter. перед успешно установленными ключевыми словами будет предупреждение: введите описание изображения здесь

вы можете увидеть путь с помощью jupyterlab тогда вам просто нужно запустить блокнот jupyter, следуя по пути:

jupyter-lab

блокнот будет автоматически загружен вашим браузером по умолчанию.

Чаще всего (если jupyter не находится в / local / bin) используется

which jupyter

Пример вывода

~/miniconda3/bin/jupyter

, чтобы увидеть путь для jupyter, затем явно используйте этот путь с sudo

sudo ~/miniconda3/bin/jupyter 

Я скомпилировал python3.7 из исходного кода с помощью следующей команды

./configure --prefix=/opt/python3.7.4 --with-ssl
make
make install

после pip3.7 install jupyter Я обнаружил, что исполняемый файл находится под / opt / python3.7.4 / bin

проверьте мой ответ здесь Отсутствует sqlite3 после компиляции Python3, чтобы получить более подробную информацию о компиляции python3.7 и pip под ubuntu14.04

If jupyter run by this command:

~/.local/bin/jupyter-notebook

просто запустите эту команду в терминале

 export PATH=~/.local/bin:$PATH

Единственное, что сработало меня, - это экспортировать в PATH версию Python, которая, конечно, связана с pip3 :) (после долгих усилий) просто запустите:

which pip3

должно получиться что-то вроде (в Mac):

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.6/bin/pip3

Теперь запустите:

export PATH=/Library/Python/3.6/bin:$PATH

Если у вас работает :) просто добавьте в свой bashrc или zshrc

Установите jupyterlab.

Если вы получили эту ошибку:

ERROR: After October 2020 you may experience errors when installing or updating packages. This is because pip will change the way that it resolves dependency conflicts.

We recommend you use --use-feature=2020-resolver to test your packages with the new resolver before it becomes the default.

requests 2.25.1 requires idna<3,>=2.5, but you'll have idna 3.1 which is incompatible.

Используйте это:

pip3 install jupyterlab --use-feature = 2020-resolver

Вот что я сделал на Linux mint 19:

Я установил jupyter с помощью:

pip install jupyter

и команда:

jupyter notebook

не сработало, поэтому с:

sudo apt install jupyter-notebook

Я исправил проблему, jupyter notebook работал тогда.

Пробовал оба,

pip install jupyter

и

pip3 install jupyter

, но, наконец, это было сделано с помощью

sudo -H pip install jupyter

выполнить команду от имени другого пользователя -H

Параметр -H (HOME) требует, чтобы политика безопасности установила для переменной среды HOME домашний каталог целевого пользователя (по умолчанию root), как указано в базе данных паролей. В зависимости от политики это может быть поведение по умолчанию.

Любой, кто ищет запуск jupyter как sudo, когда jupyter установлен с помощью virtualenv (без sudo) - это сработало для меня:

Сначала убедитесь, что это проблема ПУТИ:

Проверьте, покрыт ли путь, возвращаемый , который jupyter, пользователем sudo:

sudo env | grep ^PATH

(В отличие от текущего пользователя: env | grep ^ PATH)

Если он не пройден - добавьте софт ссылку с него на один из пройденных путей. Например:

sudo ln -s /home/user/venv/bin/jupyter /usr/local/bin

Теперь вы можете запустить:

sudo jupyter notebook

После установки Jupyter Notebook на Ubuntu я получил следующую ошибку:

Исключение: команда Jupyter 'jupyter-notebook' не найдена.

Я использовал простую команду, она у меня работает

pip install --upgrade --force-переустановить --no-cache-dir jupyter

Источник: http://commandstech.com/how-to-install-jupyter-on-ubuntu16-04-with-pictures-commands-errors-solution/

После выхода из root выполните:

ноутбук jupyter

Выполнить в Терминале

export PATH=~/anaconda3/bin:$PATH

Работал у меня на Ubuntu 16.10, Python3, Anaconda3

ОБНОВЛЕНИЕ

Добавьте путь в ваш файл ~ / .bashrc или ~ / .zshrc (если вы используете zsh bash)

vi ~/.bashrc

добавьте следующую строку в файл

PATH=~/path/to/anaconda:$PATH

Закройте файл с помощью

esc + : + wq

Попробуйте

python -m notebook

Или, если вы использовали pip3 для установки ноутбука:

python3 -m ноутбук

On Mac OS Catalina and brewed Python3.7

2022 WebDevInsider